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该团队研究了一种由双势阱中两个相互作用大质量粒子构成的引力猫态（gravcat）系统的多参数量子估计与量子热力学特性。该系统通过包含能级分裂参数ω和引力耦合强度γ的有效哈密顿量描述，同时采用吉布斯热态模拟其与热环境的相互作用。在量子参数估计理论框架下，该团队运用量子费希尔信息矩阵（QFIM）分析了模型三个基本参数（引力耦合强度γ、能级分裂ω和温度T）的估计精度极限。基于QFIM框架下的对称对数导数（SLD）形式体系，该团队推导出估计界限的解析表达式，并评估了与量子克拉美-罗界相关的最小方差。研究比较了联合估计与单独估计策略的性能，发现其相对效率强烈依赖于相互作用强度、能隙及热环境参数，并揭示了精度显著提升的最优估计区域存在性。此外，该团队在量子斯特林循环框架下分析了系统的热力学行为，通过考察内能、熵、热交换及功输出，评估了基于引力猫态的量子热机效率。所得结果凸显了量子计量学与量子热力学之间的深刻关联。