量子储层计算（QRC）是一种对硬件实现友好的量子神经网络方案，其物理系统需求极低，且已被证明优于经典方案。该团队采用扩展的正-P相空间方法，高效模拟了基于线性硅芯片的玻色子QRC系统——该系统仅通过单种非经典态（即“小猫态”）激发。结合输入编码的相干态，该方法无需希尔伯特空间截断即可获得所有相关函数的精确解。令人惊讶的是，在这种仅靠单输入模式提供“量子特性”的设定下，该研究团队实现了相比经典方案超过9倍的分类误差降低。该工作为利用现有光学硬件实现高效量子计算开辟了前景广阔的新路径。
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2026-03-17 19:49
