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该研究团队提出了降低蒙特卡洛估计量方差的简单实用策略。尽管这些核心思想可广泛应用于其他观测量（如对关联函数和角分布函数）及其他方法（包括分子动力学），但其主要聚焦于电子系统中原子间作用力和压力的变分蒙特卡洛计算。针对Pulay型贡献项，研究人员展示了一种基于Metropolis接受比的微小改进——该方法将方差幂律发散弱化为对数发散，并证明通过低成本的正则化处理可进一步抑制异常值，仅需付出可控微小偏差的代价。对于Hellmann-Feynman力，该工作推导出适用于周期性系统的紧凑型降方差估计量，可直接应用于标准蒙特卡洛程序。研究以含百余个原子的高压金属氢（采用神经量子态描述）为例进行演示，包括改进力场驱动的分子动力学应用案例。