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俄歇电子能谱作为一种通过核能级衰变过程表征电子结构的方法，在材料表征领域应用广泛；然而直接从分子几何结构进行计算需要精确处理大量激发态，这对经典计算方法构成了挑战。该研究团队提出了一种计算俄歇光谱的混合量子-经典工作流程，结合了用于基态制备的生成式量子本征求解器（GQE）、用于激发态计算的量子自洽运动方程方法，以及俄歇跃迁速率的单中心近似方法。GQE利用GPT-2模型生成用于基态优化的量子电路，使得该工作流程能够受益于高性能计算的并行化和GPU加速，从而获得随体系规模增长的优越扩展性。通过使用STO-3G基组计算水的俄歇光谱，该团队验证了工作流程的有效性——计算结果与完全经典的完全组态相互作用计算结果、计算文献数据及实验文献数据均呈现定性和定量一致性。研究人员还发现，对于水分子体系，用变分量子本征求解器（VQE）替代GQE会得到近乎相同的光谱，但GQE生成的基态估算器所含量子门总数约为VQE生成器的一半。