噪声相关性作为泡利旋转电路中的资源
随机编译(RC)是一种成熟的技术,可将任意量子噪声通道定制为泡利误差。然而,人们对随机编译电路中空间和时间噪声关联效应的理解仍不完整。本研究证明,对于一大类相关高斯噪声而言,RC能同时降低噪声的强度和时间关联范围。针对克利福德电路,研究人员推导出了随机编译电路保真度的简洁解析表达式。令人惊讶的是,该团队发现这种保真度会因关联性的存在而始终提升,这表明关联性在随机编译电路中具有积极作用。在系统-环境耦合的主导阶项中,该工作还证明RC能抑制环境关联的量子成分,这意味着人们可安全地将弱噪声视为经典噪声。最后,通过大量数值模拟,研究人员证实这些结论对许多重要的非克利福德电路同样成立。这些发现阐明了RC如何减轻记忆效应并增强电路鲁棒性。
量科快讯
2 天前
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