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高保真度量子操作是容错量子计算的基石。在开放量子系统中，传统最优控制仅被动抵抗退相干效应，环境诱导的不确定性成为性能提升的根本瓶颈。为突破这一限制，该研究团队提出了一种集成标志辅助比特与Flag-GRAPE算法的新型最优控制框架，可主动调控系统噪声结构。通过将后选择直接嵌入目标函数，Flag-GRAPE使退相干误差与辅助比特异常状态相关联，后续测量与后选择能有效剔除此类不确定性，从而突破传统控制的保真度极限。超导量子电路的数值模拟显示，相较传统封闭系统脉冲，该方法使不保真度降低51%，且这种增强效应在广泛噪声范围内保持稳健。更重要的是，该方法通过主动将非结构化退相干转化为可预报擦除错误，天然兼容量子纠错编码。研究团队通过初始化逻辑猫态进行验证，表明Flag-GRAPE与量子纠错的协同作用可立即提升态制备质量。该框架能降低容错架构的硬件开销，为近期实验中实现逻辑态制备增益开辟实用路径。