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2004年，作者在研究二元贝叶斯网络（比特网）的信息几何时提出猜想：基于Fisher信息度量计算的体积平均Ricci标量<R>普遍量子化为正半整数，即<R>∈(1/2)Z。本文在历经20年后验证了这一猜想。该研究团队通过普适性Beta函数抵消机制，证明了该猜想在树状结构和完全图比特网中成立，但通过构造显式环路反例证伪了其普适性。该工作将研究框架扩展到高斯有向无环图网络，发现符号二分现象：离散比特网具有正曲率，而高斯网络则形成具有负曲率的可解李群。