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结合离散变量量子比特与连续变量量子模式的混合量子计算系统，为量子模拟、纠错和传感应用提供了显著优势。然而现有量子软件框架缺乏对混合电路表达与操作的原生支持，迫使开发者使用碎片化工具链或依赖限制可扩展性的仿真耦合表征方式。该研究团队推出开源软件开发工具包Hybridlane，为连续-离散变量混合量子计算提供统一前端。该框架引入自动线型推断机制，无需人工标注即可区分量子比特与量子模式，实现编译时电路正确性验证。通过将门操作语义与矩阵表示解耦，Hybridlane能以最小内存消耗描述宽而深的量子电路，且无需依赖仿真。该工作实现了遵循成熟指令集架构的混合门操作与分解综合库，同时保持与PennyLane庞大量子比特算法库的兼容性。此外，其支持包括Bosonic Qiskit经典仿真和桑迪亚国家实验室QSCOUT离子阱硬件编译在内的多种后端。研究人员通过玻色子量子相位估计和离子阱校准工作流验证了该框架的性能。