在该工作中,研究团队致力于在数字量子计算机上求解偏微分方程(PDEs)。重点研究了两类基础PDE:各向异性扩散方程和各向异性对流方程。团队提出了一种包含三个步骤的量子数值计算方案:量子态制备、对角算子演化过程,以及目标观测量的测量。演化步骤采用高阶中心有限差分法和乘积公式近似(即Trotter分解法)。通过创新的向量范数分析框架,该工作界定了不同误差源的边界。研究证明:对于扩散方程,演化过程所需的时间步长可缩减Θ(16ⁿ)倍;对于对流方程可缩减Θ(4ⁿ)倍(n代表每维度量子比特数),相较先前基于算子范数的分析结果实现了指数级改进。
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2026-03-09 18:02