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该研究团队提出了一种自洽平均场量子优化算法，用于近似求解经典伊辛哈密顿量的基态。该算法将问题分解为独立子问题，并以平均场方式处理子问题间的相互作用。这些相互作用通过变分量子电路自洽构建的公共环境来表征，该环境在保持计算独立性的同时修改子问题以考虑相互影响。因此，子问题可被单独求解，避免了完整问题的计算开销。研究人员通过谢林顿-柯克帕特里克自旋玻璃模型的广泛数值模拟，探究了生成环境的特性并评估了算法性能。此外，该工作还将其应用于分子对接的加权最大团问题实验。该框架使得解决超出当前量子硬件比特数和门数限制的问题成为可能。