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量子比特通常通过与低温环境耦合重置至已知态。在玻恩-马尔可夫近似下，这种耦合会产生指数级的平衡弛豫过程，使得重置保真度仅受温度限制。该研究团队突破此近似框架，采用数值精确的张量网络方法和含时变分原理，重点研究了描述超导transmon量子比特与电阻耦合的自旋-玻色模型。研究发现，在超越玻恩-马尔可夫近似后，系统-环境关联的积累（对应极化子形成）会成为重置保真度的新限制因素。研究人员通过数值最优控制方法，设计出含时变化的量子比特哈密顿量来引导关联系统-环境态的动力学演化，从而突破这一限制。当环境被滤波至更窄的频谱范围时，最优控制效果更显著；即便考虑transmon的多能级特性，该方法仍保持有效性。相关论文[C. Ortega-Taberner等人，arXiv:XXXX.XXXX]探讨了通过时变系统-环境耦合进行控制的互补方案。该工作揭示了如何突破重置速度与保真度的固有极限，并证实时变驱动可调控系统-环境关联及逆转极化子形成过程。