量子科技中心_量科网

在重复综合征提取过程中，辅助比特的重复使用将重置质量与逻辑周期延迟耦合。该研究团队在IQM Garnet、Rigetti Ankaa-3和IonQ量子处理器上，采用匹配的随机种子、序列长度和测量次数预算，评估了“盲重置”方案——即通过缩放序列回放实现纯幺正循环利用。通过辅助比特洁净度F_clean=P(|0>)、每周期延迟和距离为3的重复码逻辑错误代理指标，经平台校准的仿真识别出：在NVQLink级反馈开销下，盲重置可使周期延迟降低达38倍，同时当L≤6时保持F_clean≥0.86。IQM Garnet硬件实验证实（1024次测量，种子42），在L=8时盲重置洁净度≥0.84；针对Rigetti Ankaa-3的平台校准仿真预测了可比性能。架构相关的交叉长度分别为：IQM~12、Rigetti~11、IonQ~1，采用GPU链接外部反馈时~78。两项补充分析强化了部署边界：T1/T2敏感度图识别出相干比区间，误差界验证确认实测洁净度与预测诊断包络线一致。部署决策矩阵将这些结果转化为针对特定后端策略的选择依据。