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变分量子本征求解器（VQE）是近期量子计算机的关键算法，但其性能常受限于电路参数的经典优化过程。该研究团队受经典分子动力学启发，提出采用速度Verlet算法来解决这一挑战。通过引入惯性“速度”项，该方法能高效探索复杂能量势能面。团队在H2和LiH分子体系上对比了该算法与标准优化器的性能：对于H2分子，该方法用比L-BFGS-B更少的量子电路评估次数即达到化学精度；对于LiH分子，则获得了最低的终态能量，展现了其在高精度VQE模拟中的应用潜力。