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可以采用高阶Suzuki-Trotter分解（即Trotter化）方法来减轻数字量子模拟中的Trotter误差。该研究从Trotter误差角度重新审视了横场伊辛模型量子多体自旋动力学模拟中的二阶对称Trotter化方法。尽管该工作展示了利用真实量子计算机的教学案例，但研究团队在IBM Quantum Experience平台的原型超导量子设备上评估发现：在使用横场伊辛模型的测试平台上，对称Trotter化并未比一阶Trotter化提供更高精度。结果表明，在现阶段已实现的噪声中等规模量子（NISQ）设备特定应用中，除量子逻辑门误差和读出误差等量子噪声外，高阶Trotter化方法需谨慎使用，而Trotter误差所起作用可能微乎其微。