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量子增强传感技术通常以量子费舍尔信息（QFI）作为基准指标，该指标常被直接解读为可达到精度的表征。然而，这一量值唯有在完整定义的统计推断框架内才具有实际意义——该框架需系统整合态制备、测量设计、资源核算、估计量构建、先验信息及有限数据效应等要素。本研究建立了一个面向有限资源条件的端到端量子传感现实框架，并阐明了具有操作意义的性能评估所需遵循的通用原则。其核心概念突破在于：估计的基本单元并非单次探测事件，而是构建一致性估计量所需的完整推断数据集。 通过将这一方法应用于文献中频繁引用的若干范式化传感策略，研究人员在贝叶斯框架下重新审视了采用NOON态的相位估计问题。在总光子资源相同条件下，研究团队显式构建了最优估计量，并证明此类方案在具有有限先验宽度的全局相位估计中，相对经典干涉仪的重复测量并无性能优势。表观上的海森堡级标度律主要源于先验约束，而非测量中获得的信息增量——在本研究采用的资源归一化视角下，后者实际可忽略不计。 团队进一步分析了霍兰德-伯内特干涉测量与压缩态零差检测案例，揭示了估计量构建方案与重复测量次数如何共同决定可达精度，以及QFI何时能成为可靠诊断指标。这些成果明确了非经典资源产生真实计量优势的适用条件，为现实实验约束下的量子传感协议设计与评估提供了实用方法论。