量子科技中心_量科网

量子网络层析成像（QNT）通过在网络中策略性部署监测节点，为端到端量子信道表征提供了框架。本研究基于单监测节点布局的既有成果，探讨了任意量子网络中信道参数估计的最优监测节点布局与测量分配方案。以n节点星型网络为基准，研究人员分析了多监测节点配置方案，证明将监测节点分散部署于终端节点可取得与中心枢纽部署相当的估计性能。 估计精度通过量子费希尔信息矩阵（QFIM）进行量化，信道参数则采用最大似然估计（MLE）进行推断，并以量子克拉美-罗界（QCRB）作为基准。为推广适用性，该工作开发了两种整数线性规划（ILP）模型：其一是最大化估计精度（QF模型），其二是联合优化精度与监测开销（QMF模型）。相较于QF模型，QMF模型能避免监测节点过载，从而实现可扩展性与并行化。该团队证明了星型网络中的最优性，并分析了树状结构量子网络的适用性。