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该研究团队通过显式调度Active Volume模块的执行时序，提高了资源预估的精度。研究人员开发了一款采用贪婪策略的软件，可在每个逻辑周期为逻辑量子位分配特定角色（如工作区、陈旧态存储和桥接量子位）。基于实验数据，该工作推导出桥接量子位与陈旧态量子位开销的新计算公式，改进了运行时间预估的准确性——结果表明现有计算机可运行比传统解析模型预测规模更大的电路。以4×4费米-哈伯德模拟测试电路为例，相比arXiv:2501.06165使用的模型，该方案实现了1.76倍的运行加速，桥接量子位与陈旧态量子位开销降低1.44倍。此外，研究显示对于该测试电路，在逻辑量子位少于600个的计算机上，反应时间对运行预估影响可忽略不计，且该条件下每个逻辑周期的反应层数始终保持为1。这些成果为Active Volume架构的完整编译流程及改进型解析资源预估方法奠定了基础。