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该研究团队针对量子坦纳码的解码问题展开研究，提出通过将校验节点分组为功能更强的广义校验节点来利用底层局部码结构，从而增强迭代置信传播（BP）解码性能。具体方法是在每个解码迭代的校验节点处理环节，采用最大后验概率（MAP）解码器对广义校验进行解码。研究主要聚焦有限码长场景，结果表明：所提出的增强型广义BP解码器性能显著优于具有记忆效应的标准四进制BP解码器及近期提出的Relay-BP解码器，在某些情况下甚至超越参数可比拟的广义自行车（GB）码。对于其他类别的量子低密度奇偶校验（qLDPC）码，研究人员提出一种贪婪算法来组合校验以实现广义BP解码。然而针对GB码、双变量自行车码、超图积码和提升积码，将简单校验组合为更强大校验单元所带来的性能增益较为有限。为验证研究结论，该工作还对所考察的qLDPC码进行了理论上的循环分析。