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在进行任何量子信息处理协议后，必须将多体相互作用自旋网络的混合态重置为计算零点的纯态。由于量子关联的存在，这一任务在理论和实验层面都极具挑战性。目前针对此类网络尚缺乏适用于高低温环境的有效冷却策略。本研究提出了一种适用于多自旋相互作用网络的普适性冷却策略：通过将系统与辅助自旋集体耦合，间歇性地将部分熵倾倒入超冷浴中。然而该策略必须克服阻碍冷却过程的对称性关联。为避免计算动力学过程的过高复杂度，研究人员采用网络图分析法进行求解。研究表明，通过交替选择不可对易的系统-辅助相互作用哈密顿量这一独特方式，可打破对称性约束，使网络趋近目标纯态。该工作通过多种实验场景验证了这种普适性纯化策略的有效性。