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该研究团队利用存在随机空间非均匀性的玻色囚禁原子开展重力测量研究。由随机、逐次涨落的空间非均匀性导致的误差具有量子非马尔可夫特性。研究表明，在具有L>2个模式（即囚禁位点）的系统中，这类误差可通过贝叶斯推断进行后验校正。校正过程通过原位误差测量实现，并依据测得误差优化数据处理流程。研究人员定义了贝叶斯后验校正下的有效费舍尔信息Feff，证明最终测量精度的克拉美-罗界为1/Feff。 通过分析有效费舍尔信息随原子数N的标度规律，发现当误差源过多且模式数不足时，该值会饱和至常数。具体而言，存在ℓ个独立误差源时，在模式数较小（L<ℓ+2）情况下，即便对希尔伯特空间进行最大化处理，有效费舍尔信息仍呈现Feff∼N²/(a+bN²)的标度关系（a,b>0为常数）。当模式数足够大（L≥ℓ+2）时，经希尔伯特空间优化后的有效费舍尔信息展现出海森堡标度Feff=𝒪(N²)。 进一步研究表明，在L≥ℓ+2条件下，希尔伯特空间中几乎任意哈尔随机态都具有海森堡标度特性（Feff=𝒪(N²)）。基于这些发现，团队开发了类似Loschmidt回波的实验序列，用于实现误差抑制的重力测量与梯度测量，并讨论了潜在实施方案。最后论证了有效费舍尔信息可解释为等效非厄米演化对应的费舍尔信息。