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由于地面量子链路存在根本性限制，卫星作为全球量子互联网中的纠缠态生成源已受到广泛关注。该研究工作聚焦于为这种量子网络设计卫星星座的问题。研究人员通过确定卫星倾角与卫星群分配方案，实现了对全球分布地面站的最大化纠缠态生成速率。通过探索贝叶斯优化（BO）和遗传算法（GA）两种黑盒优化框架，该团队发现两者结果相当，表明这两种方法对此类优化任务均具实效性。尽管GA与BO表现往往高度相似，但BO通常收敛效率更高，而GA后期增长趋势表明其更不易陷入局部最大值。两种方法相较仅考虑地面站位置而最大化覆盖率的简单方案，均展现出显著优势。