分布式量子计算的优化编译
在许多实际应用中,量子算法需要比当前噪声中等规模量子处理器所能提供的更多的量子比特。分布式量子计算(DQC)被认为是一种可扩展的方法,可以增加用于计算任务的可用量子比特数量。在DQC设置中,量子编译器必须为量子算法找到最佳的分区方案,然后执行智能的非局域操作调度,以优化爱因斯坦-波多尔斯基-罗森(EPR)量子纠缠对的消耗。该工作的重点是在电路结构允许多个非局域门共享单个远程门操作(TeleGate)时,最小化EPR对的使用。这是通过采用贪心算法实现的,该算法探索电路并将可以共享一个EPR对的量子门分组,同时必要时改变可交换门的顺序。通过这种初步处理,编译后的电路显示出降低的深度和减少的EPR使用量。由于每个EPR对的质量会迅速下降,使用同一EPR对的非局域门数量也应受到限制。这意味着,根据目标量子网络的特性,用户可以达成不同级别的优化。这里展示出,即使在假设EPR对寿命较短的情况下,该方法仍能带来优势。
量科快讯
1 天前
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