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对量子通道的因果结构进行分类，对于验证量子网络和认证量子资源至关重要。该研究团队提出了一种无需先验表征的实验方案，使得两个隔离的参与者（Alice和Bob）能够对未知中介环境所采用的确定阶策略进行分类和识别。在不假设了解设备或环境信息的情况下，参与者仅通过输入-输出统计量，通过检验该团队证明的马尔可夫条件（这些条件被证明对每个策略类别都是必要且充分的）来推断因果顺序。值得注意的是，研究人员证明即使采用由双结果POVM测量和双态制备构成的最小随机通道，该方案仍能以概率1保持完整性能。该工作通过光学平台实验验证了该方案，成功可靠地区分了多种策略。这些研究成果为量子网络中的因果推理提供了强大而鲁棒的工具。