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该团队推出trainsum——一个多功能Python包，用于执行多维量子化张量列（quantics tensor trains）计算：https://github.com/fh-igd-iet/trainsum。该工具基于Array API标准[20]与opt_einsum[9]，能够无视张量形状或维度差异，轻松实现张量或函数的张量列近似。完成近似后，该软件包可对量子化张量列执行常规算术运算，包括加法、爱因斯坦求和及逐元变换。这使得其在模拟仿真、数据压缩、机器学习及数据分析等领域的通用计算中具有广泛应用价值。