量子科技中心_量科网

量子互联网将使用户能够通过异构网络将量子计算任务委托给远程服务器，但由于服务器处理、前馈式经典通信和纠缠分发可能以协议相关方式重叠并改变运行时瓶颈，选择能最小化端到端执行时间的服务器具有挑战性。该研究团队提出T_max——一种轻量级运行时评分机制，通过汇总来自多层的粗略遥测数据，无需针对每次部署校准权重即可获得保守的在线服务器排序。通过使用NetSquid对改进的参数盲化变分量子本征求解器（PB-VQE）工作负载进行离散事件模拟，研究人员在包含10,000个异构候选服务器池（每次决策最多选择100个）的交叉和瓶颈主导场景下评估T_max，测试场景涵盖时序抖动和多轮次任务。结果表明：T_max在两种场景下均实现了相对于预言机模型的个位数平均遗憾值（低于10%），在多轮次任务的经典通信延迟抖动中仍保持个位数表现，而单轮次任务在严重抖动下性能有所下降。为将性能与部署规划关联，该工作基于距离和纠缠速率需求与协议层级数的关系推导出运行图谱，量化了简单多用户竞争如何改变交叉点，并采用Sobol全局敏感性分析识别场景依赖性瓶颈。这些发现表明，简单的跨层遥测技术既能实现实用的服务器选择，又能为新兴量子互联网服务提供可操作的资源配置指导。