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引力泊松自发定域化（GPSL）模型是一种经典-量子混合框架，其中牛顿引力源于弥散质量密度算符的随机坍缩。混合动力学的一致性要求动量扩散，从而导致自发加热现象。若动力学中坍缩（测量）与引力反馈两个组成部分均未引入弥散效应，加热速率将发散。先前研究假设两个组分采用相同弥散函数。本工作则处理空间弥散函数g_rC(𝐱)与g_rG(𝐱)相异的一般情况——二者分别以长度尺度r_C和r_G为特征。该研究团队系统推导了任意弥散函数下的自发加热速率表达式，进而探讨何种弥散分布在典型物理场景中能最小化加热速率。值得注意的是，当保持测量噪声不变时，在某些情况下仅需令r_G=10r_C，通过采用g_rG(𝐱)≠g_rC(𝐱)便可使反馈诱导的自发加热降低超过60个数量级。最后，研究人员利用该模型计算中子星自发加热速率，并通过对比中子星温度、半径及质量的天文观测数据，为模型参数确立了新的下限约束。