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该团队研究了量子局域化如何编码决定混合经典相空间输运的分层粘滞特性。通过周期驱动的受击陀螺模型，该团队证明相干态在Floquet本征基中的参与比(PR)解析出的层级结构，与经典体系中有限时间李雅普诺夫指数(FTLEs)多峰分布呈现的结构完全一致。为建立定量对应关系，研究人员引入与相干态内禀半经典分辨率相匹配的FTLE高斯粗粒化方法。无论是局部关联还是概率分布的全局对比都表明：在演化时间的有限窗口内，量子与经典指标达成最佳吻合——此时粘滞结构解析最为清晰。该工作将参与比从混沌的全局度量提升为分层输运的灵敏探针，并为诊断驱动量子系统中的反常局域化提供了实用路径。