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我们将非局域可预测性定义为：在完全掌握共享量子态和测量设置的前提下，一个观察者无需经典通信即可预测另一个观察者测量结果的能力。其局域边界被定义为测量前一方能正确预测另一方测量结果的最大概率。该研究团队证明，乘积态始终满足该边界，而所有纯纠缠态及部分经典关联态可突破该边界。由于测量后结果可预测性得到提升，这种现象具有非局域特性。在所有纯态中，仅最大纠缠态能实现任意投影测量的完美非局域可预测性，这突显了其特殊地位。通过对比纯纠缠态与其退相干版本，该工作发现对单一子系统进行退相干处理可提升广泛量子态和测量场景下的非局域可预测性——这种噪声诱导的优势具有反直觉特性，但在最大纠缠态进行任意投影测量时会消失。