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幺正耦合簇（UCC）算法是量子计算机上变分量子本征求解器最具前景的实现方案之一。然而对于大型体系，UCC因子的数量会导致量子电路深度过大，难以在量子硬件上执行。为解决该问题，研究人员通过对小角度UCC因子进行泰勒级数展开（同时精确处理大角度因子），以增加测量次数为代价来降低电路深度。该团队针对强关联体系及传统低激发级别耦合簇（CC）等方法失效（但UCC和二次近似UCC表现良好）的体系，实现了二次近似（qUCC）方案。通过研究氢链和BeH2分子（其几何畸变可调控强关联程度），该工作展示了随着计算中引入更多精确UCC因子，结果呈现系统性收敛——其中收敛最困难的区间出现在弱耦合到强耦合的过渡区域。值得注意的是，在所有案例中需要精确处理的UCC因子总数远少于可用因子总数（通常约占因子总数的三分之一到二分之一）。