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使用经典计算机进行量子电路仿真是界定可验证量子优势边界、解决量子多体问题以及指导量子软硬件开发的关键研究方向。张量网络已成为完成这些任务的前沿数学工具。本研究提出了一种基于稀疏张量的量子电路近似模拟方法，开发了可表征无对称性量子态的稀疏张量数据结构，并设计了高效的张量收缩与截断算法。研究表明，该数据结构与收缩算法具有高效性，其运行时间与量子比特数和电路深度呈预期比例关系。该成果为量子模拟中稀疏张量网络的优化研究提供了新的方向。