量子科技中心_量科网

分布式系统中的协调工作常受通信延迟阻碍，导致性能下降。量子纠缠在不依赖通信的情况下，能实现经典方法无法达到的更强关联性。关键的是，这些关联现象在测量时会即时显现，与系统间的物理距离无关。该研究团队探索了在双服务器分布式系统中，利用共享量子纠缠解决双重工作优化问题的应用。该系统需要同时处理两类任务：可中断的持续基线任务，以及成对到达的客户请求。系统性能通过基线任务吞吐量与客户等待时间之间的权衡关系来表征。研究人员建立了一个严谨的分析模型，证明当基线任务吞吐量函数严格凸（即奖励更长的连续处理周期）时，采用纠缠辅助的路由策略相比无通信最优经典策略能实现帕累托更优性能。该工作通过排队论分析、非局域博弈建模及经典界限的计算验证证明了这一优势。研究成果将分布式调度与协调确立为近期量子纠缠网络的新型应用领域。