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《牛仔竞技算法》是一种用于计算哈密顿量能谱并制备其能量本征态的量子计算方法。该研究团队探讨了如何针对这两种应用场景提升该算法的性能。通过研究算法在代表有能隙多体量子系统的模型哈密顿量上的表现，团队证实采用几何级数时间采样方案能在给定总运行时条件下提供近乎最优的优化空间。理论分析揭示了该时间采样方案的性能表现，以及维持算法既定指数级性能所需的条件。研究最后通过多种实际物理哈密顿量的测试验证了该采样方案的实用性。结果表明，几何级数时间采样策略为牛仔竞技算法在不同哈密顿量中的量子态制备提供了一种无需模型特异性调参、近乎最优且稳健的通用解决方案。