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该研究团队提出了一种新方法，通过采用具有软编码正交约束的子空间表示来提高变分量子本征求解器（VQE）算法中基态估计的精度。与其他基于子空间的VQE方法（如子空间搜索VQE（SSVQE）和多态收缩VQE（MCVQE））类似，当参数被优化以最大化子空间与哈密顿量低能态的重叠后，需对角化限制在该子空间内的哈密顿量。与传统方法在电路层面强制实施子空间状态间的硬编码正交约束不同，该工作通过代价函数中的惩罚项实现了软编码正交的子空间表示。研究证明，在3×3横场伊辛模型和4×4晶格上爱德华兹-安德森自旋玻璃模型的随机实例这两个基准测试中，相较于单态（标准VQE）和多态（SSVQE或MCVQE）表示，该方法能以更浅的量子电路深度保持高保真度。