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基于相位随机化弱相干脉冲的诱骗态量子密钥分发通常假设各轮次采用独立且精确制备的强度值进行分析。然而实际光源可能存在跨轮次的关联性强度漂移，这可能导致强度信息泄露，并破坏将诱骗态方法简化为线性规划的标准流程。通过引入柯西-施瓦茨约束条件，将不同强度下的n光子产率耦合起来可恢复安全性，但这会引入非线性平方根约束——传统解决方案是在基于信道模型的参考点处进行外部线性化处理。该研究团队提出了一种可复现的替代方案：首先使用内点法非线性求解器IPOPT完整求解带柯西-施瓦茨约束的参数估计问题，然后将所得候选解作为外部优化的线性化基准点，从而验证渐近密钥率的有效下界。针对粗粒度模型无关关联和细粒度截断高斯模型的仿真表明，该方法始终能获得比典型参考点更紧致的密钥率边界，当两阶段优化结果一致时，某些情况下甚至能验证最优性。