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投机交易会引发显著的市场不稳定，但现有监管和宏观审慎工具仅能在动态形成后被动干预。量子技术通过建立决策者间的非经典关联，为塑造经济行为提供了全新路径。本研究展示了一个量子股票市场原型：交易者估值间的量子纠缠有效缓解了投机崩盘特有的价值失控贬值现象。通过强化学习智能体在单一商品交易中的表现，该团队证明用量子比特编码的关联估值替代经典估值后，市场价格趋于稳定，AI交易者的净资产也较经典市场有所提升——后者因智能体快速转向清仓策略而导致资产价值崩塌。为解释这一现象，研究人员构建并分析了“p值竞猜游戏”（投机动态经典模型）的量子化版本。量子纠缠与相位相干性重塑了策略格局：既消除了经典博弈中导致市场崩溃的纯策略纳什均衡病态解，又保持混合策略均衡的非简并性以避免崩盘式结局。这些发现确立了量子关联作为一种新型内生市场稳定机制，更广泛而言，该工作证明了多智能体强化学习算法在具有量子自由度的复杂决策框架中揭示最优策略的实用价值。