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在实际应用中，量子资源的可靠性可能因复杂的生成过程或传输过程中的恶意操控而受到影响。因此，实验中依次生成的测试样本可能表现出非独立同分布（non-i.i.d.）特性。这种非独立同分布行为会引发安全隐患，导致量子密钥分发、自验证、可验证量子计算以及量子网络资源分配等信息任务的评估结果出现偏差。为验证此类任务的性能表现，传统方法需在每次测试中随机选择——或抽检特定属性，或直接利用量子资源执行任务。然而，针对非独立同分布抽检测试序列的通用验证方法仍属空白。本研究填补了这一空缺：所提出的方法不仅能在有限测试次数下高效运作，还能提供渐近严格性能验证。分析表明，即便总测试次数趋近无穷，仅需平均抽检恒定数量的测试样本，即可在指定置信水平下验证其余测试样本的平均性能。