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量子化学与材料科学因其固有的量子力学特性，成为展示算法量子优势与量子实用价值最具前景的领域。然而，要确定量子解决方案超越经典方法的问题规模，大规模量子电路模拟仍不可或缺。该研究团队提出了一种创新的混合模拟方法，通过融合全态模拟器与克利福德模拟器，专门应对量子化学哈密顿量时间演化相关的计算挑战。该方法聚焦于高效模拟多量子比特旋转——这一特罗特化哈密顿量演化的关键组成部分。通过利用泡利框架优化多量子比特操作的表示与执行，该方案显著降低了量子电路模拟的计算成本，实现更高效的仿真。除对化学应用的推动外，该仿真策略对任何严重依赖多量子比特旋转的计算任务均具有广泛意义。通过提升量子模拟效率，该方法为复杂量子系统的研究提供了更精确且更具成本效益的途径。研究人员量化了该策略的性能提升与计算资源节约效果，在24量子比特的化学哈密顿量测试中获得了约18倍（使用MPI时约22倍）的加速比。该工作进一步评估了将该仿真策略集成至英特尔量子SDK的效果，为理论算法开发与实际量子软件实现之间的鸿沟搭建了新的桥梁。