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马约拉纳零模作为拓扑量子计算机量子比特的基本构建单元，其波函数重叠时会面临杂化问题。这种杂化会破坏基态简并性，导致能级分裂并在执行拓扑量子门操作时引发误差累积。该研究团队发现，马约拉纳零模的能级分裂可能出现负值现象，这一特性可用于降低整个量子门的平均杂化能。研究人员通过两个典型案例证明，负杂化效应可将门操作误差抑制至容错阈值以下。作为马约拉纳零模的固有属性，负杂化效应使得基于非完美马约拉纳零模的系统重新获得量子信息处理能力。