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矩阵乘法是经典计算中的基础运算，其运算效率在大规模场景（尤其是机器学习应用）下成为主要瓶颈。量子计算凭借其固有的并行性和指数级存储能力，为突破这一局限提供了潜在解决方案。该研究团队提出了一种基于量子核的矩阵乘法算法（QKMM），其计算复杂度达到渐近最优的O(N² log₂N)，优于经典最优复杂度O(N²·³⁷¹⁵⁵²)，其中N表示矩阵维度。通过无噪声及含噪声的量子模拟实验，研究人员证明该算法不仅具有理论效率优势，在运行时间性能和稳定性方面也展现出实际优越性。