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误差是阻碍实用化量子计算发展的主要瓶颈。在分布式量子计算领域，这一挑战尤为严峻——量子网络会引入额外的通信相关噪声。虽然零噪声外推（ZNE）等误差抑制技术已在独立量子处理器上展现成效，但其在分布式架构中的表现尚未得到充分研究。该团队通过对比全局优化（在电路分割前应用ZNE）与局部优化（对各子电路独立应用ZNE）方案展开探究：首先对整体电路进行分割，再通过插入基于量子隐形传态的噪声通信原语实现分布式部署。研究评估了不同量子处理单元（QPU）数量及异构本地/网络噪声条件下的两种方案表现。结果表明全局ZNE具有更优的可扩展性，在六QPU系统中可实现高达48%的误差降低。更引人注目的是，该工作发现了反直觉的噪声现象——尽管通信开销增加，但增加QPU数量反而提升了抑制效果。这些发现揭示了分布式量子误差抑制中的本质权衡，并对电路结构、分割策略与网络噪声间的相互作用机制提出了新命题。