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量子过程（包括量子门和量子通道）是各类量子信息任务的核心组成部分，因此对这些过程及其底层噪声的高效表征至关重要。本研究提出了一种在存在污染噪声情况下的量子过程层析框架，能够同步重建量子过程与污染噪声。首先，在Choi态表示框架下，研究人员推导出相应的广义受限等距性质，并验证了稀疏噪声条件下多种量子门的同步重建能力。进一步地，与Choi态方案相比，该团队采用过程矩阵表示法实现了稀疏噪声与更广泛目标量子门的同步重建。研究结果表明，即使在污染噪声环境下，实验配置仍可实现显著简化。