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“牛仔竞技算法”是一种用于计算哈密顿量能谱并制备其能量本征态的量子计算方法。该研究团队探讨了如何针对这两种应用场景提升该算法的性能。通过研究算法在代表有能隙多体量子系统的模型哈密顿量上的表现，该工作特别论证了采用几何级数时间采样方案能在给定总运行时条件下提供近乎最优的优化空间。分析结果阐明了这种时间采样的优越性，以及保持该算法既定指数级性能所需的条件。研究人员最终在多种物理哈密顿量上验证了这一采样方案，展示了其实际适用性。研究结果表明，几何级数时间序列为牛仔竞技算法的量子态制备提供了一种普适、近最优且稳健的时间采样策略，无需针对具体模型进行精细调参即可适用于各类哈密顿量。