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该研究团队针对弱耦合体系下的任意系统-浴相互作用，提出了一种高阶动态解耦（DD）方案。基于任意能将相互作用平均归零的解耦群𝒢，该方案构建的脉冲序列长度仅按𝒪(|𝒢|K)比例增长，同时能在总演化时间内消除系统-浴耦合强度中所有K阶以下的线性误差项。作为推论，对于具有k局域系统-浴相互作用的n量子比特系统，该工作获得了仅需𝒪(n^(k−1)K)脉冲的序列，较现有𝒪(exp(n))脉冲方案（当k=𝒪(1)时）实现显著改进。该方案通过映射到连续项链分割问题（即如何将多色区间分割成各参与者均能获得每色等份额的片段）实现构建。研究人员给出了抑制一般单量子比特退相干的显式脉冲序列，证明其脉冲数渐近最优，并通过数值模拟验证了预测误差标度。在相同脉冲数条件下，该方案在弱耦合体系中表现优于当前最先进的二次动态解耦方案。值得注意的是，该方案同样适用于抑制缓慢的时变哈密顿噪声。