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该研究团队提出了一种用于甚长基线干涉测量（VLBI）数据相关的量子计算框架。研究指出，长度为N的经典基带时间序列数据可通过振幅编码方式仅用log₂N个量子比特嵌入量子叠加态。基本的VLBI相关和条纹拟合操作——包括条纹旋转、傅里叶变换、延迟补偿和互相关——均可通过量子算法实现，并显著降低计算复杂度。研究人员构建了完整的量子处理流程，并通过与传统VLBI流程的直接对比验证了其可行性与准确性。该工作认识到大数据量的振幅编码仍是量子计算的主要瓶颈，但VLBI原始数据的量化特性有助于降低量子态制备复杂度。这项研究表明，量子计算为VLBI数据相关提供了极具前景的新范式，有望在未来VLBI系统中发挥重要作用。