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当前量子计算机受限于量子比特数量有限和错误率较高的问题，这限制了其实际应用。存在多种技术来缓解这些影响并运行更大型的算法。在这项工作中，该研究团队分析了一种名为“量子电路切割”的技术。通过电路切割，量子电路被分解成更小的子电路，每个子电路可以在规模较小的量子硬件上运行。研究人员比较了不同切割策略下量子电路切割的性能，然后将电路切割技术应用于量子近似优化算法（QAOA）。通过模拟实验，该工作首先表明随机克里福德测量的性能优于泡利测量和随机酉测量；其次揭示出电路切割在噪声环境中难以为电路数量增长的情况提供正确答案。