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最优控制是量子热力学中的核心问题。尽管快速驱动和慢速驱动极限下的控制理论已有所发展，但据该团队所知，目前尚无可适用于中间时间尺度的通用优化方法。该研究团队提出了一个最优控制框架，用于最小化由含时Lindblad主方程描述的开放量子系统中通过两点测量方案定义的耗散功和功方差。通过引入辅助算子，研究人员将依赖于历史轨迹的功方差转化为时间局域的积分，从而实现了超越慢速或快速驱动机制的高效梯度优化。应用该方法时，该工作发现：在相干自旋玻色模型中，优化后的控制协议会随着耗散与涨落之间相对权重的变化，在不同局部最优解之间发生不连续切换；而对于耦合至费米子库的单能级量子点系统，优化后的涨落最小化协议会形成慢速/快速驱动极限方法无法捕捉的、具有本质差异的多步结构。