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基于表面码的容错量子计算可通过将逻辑电路编译为格点手术指令实现。为最小化时空体积，该研究团队提出TopoLS——一种将ZX图优化与蒙特卡洛树搜索相结合的拓扑编译器，其搜索过程由不同操作布局及拓扑感知电路分区技术引导。该方法能可扩展地探索格点手术结构，并持续降低资源开销。跨多种架构的多组基准算法评估表明，TopoLS相较现有启发式编译器平均减少33%时空体积，同时保持线性增长的编译时间。相较于仅能处理小型电路的最优SAT求解器方案，该工作为格点手术编译提供了高效且可扩展的解决方案。