多体局域化相的统一对称性分类

安德森局域化可由阿尔特兰德-津鲍尔(AZ)十重分类方案给出完整的对称性分类,而相互作用多体局域化(MBL)的类似理论框架尚未建立。本研究在局域运动积分(LIOM)层面构建了静态MBL相的对称性分类体系,证明当且仅当对称性作用能在准局域LIOM代数内保持一致性表达、不引发广延简并或非局域算符混杂时,该对称性才能与稳定MBL相兼容。这一判据清晰区分了对称性类别:局域阿贝尔对称性可支持稳定MBL并呈现不同的对称性保护拓扑MBL相,而连续非阿贝尔对称性通常阻碍稳定MBL的形成。通过系统整合AZ对称性与额外局域对称性,该工作构建了MBL相的完整分类表,鉴别出稳定相、脆弱相和不稳定相,并给出典型晶格实现方案。这些研究成果为理解对称性对MBL的约束建立了统一且物理图像清晰的理论框架。

作者单位: VIP可见
提交arXiv: 2026-01-28 12:20

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