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诸如哈迪悖论和通过后选择增强相位估计等统计悖论，均源于量子统计学中由非正准概率描述的非经典特性。本论文提出了一种后选择量子计量学方案，其初始态、与相位偏移相关的动力学过程及后选择操作均受哈迪悖论启发。具体而言，研究人员发现了一个异常弱值，该特征值既是哈迪悖论的表征，也体现了后选择对灵敏度提升的潜在作用。研究发现，当与该异常弱值相关的期望值不等于该弱值倒数时，灵敏度增强效率会降低。该工作最终表明，要理解增强型相位估计与哈迪悖论之间的关系，必须深入解析弱值与期望值之间的内在关联。