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在退相干历史框架下，该研究团队以“退相干近似且非完美”这一现实假设为前提，探究了孤立量子系统中哪些过往事件会留下可检测的痕迹。第一部分通过渐近分析证明：对于广泛类别的（伪）随机历史而言，可靠记录的数量可能远少于潜在事件的数量，具体取决于退相干程度。第二部分基于随机矩阵模型的数值精确解，揭示了长历史的清晰退相干结构——该工作认为该模型捕捉了退相干的普适特性。研究人员观察到三类情形存在再相干现象：汉明距离较小的历史、允许高纯度佩茨恢复态的局域化历史，以及相对于玻恩规则呈现统计异常值的特立独行历史。从多世界诠释视角看，第一部分（将自我定位问题视作量子态辨别的相干版本）揭示了“分支选择问题”；第二部分则阐明了玻恩规则的涌现机制与理论验证问题。